PMII10: Uvod u umjetnu inteligenciju (79324)

5 ECTS
	30 P + 30 PK
	25% primjene e-učenja
	Odjel za informatiku (Sceduly)

Nositelji: Saša Mladenović
Suradnici:

Ciljevi predmeta

Umjetna inteligencija (UI) je područje koje je posvećeno proučavanju računalnog modela inteligentnog ponašanja.
Zajedničko svim područjima umjetne inteligencije je izrada agenata ili strojeva koji imaju odlike inteligentnog ponašanja; rješavanje problema, predstavljanje znanja, zaključivanje, učenje, percepcija i interpretiranje.
Količina različitog gradiva na kolegiju odražava raznolikosti navedenih pojmova.
Tijekom kolegija, osvrnut ćemo se na temeljna pitanja i problematiku u području UI te istražiti temeljne tehnike navedenog područja.
Kolegij je projektno orijentiran, s praktičnim zadacima koji se rješavaju tijekom cijelog semestra, koristeći NetLogo programsko okruženje utemeljeno na LISP i Prolog programskim jezicima.

Uvjeti (kompetencije) za upis predmeta

Nema preduvjeta

Očekivani ishodi učenja

Definirati moderan pogled na UI kao proučavanje agenata koji primaju percepte iz svog okruženja te izvode akcije.

Opisati glavne teme, primjenu i područja istraživanja vezana uz UI, uključujući algoritme pretrage, strojno učenje, predstavljanje znanja, zaključivanje, obradu prirodnih jezika, percepciju i vid, te robotiku.

Primijeniti osnovne metode UI kod računalnog rješavanja problema.

Raspravljati o ulozi područja istraživanja umjetne inteligencije u razumijevanju ljudske inteligencije.

Prepoznati granice sposobnosti trenutnih UI sustava.

Sadržaj predmeta

1. Uvod u umjetnu inteligenciju (2h)

2. Inteligentni agenti i okruženja (2h)

3. Rješavanje problema pretragom stanja (2h)

4. Algoritmi pretrage (4h)

5. Kolokvij - prvi dio projekta

6. Uvod u strojno učenje (2h)

7. Modeli učenja (2h)

8. Predstavljanje znanja u UI (2h)

9. Umjetne neuronske mreže (2h)

10. Kolokvij - drugi dio projekta

11. Višeagentski sustavi (2h)

12. Genetski algoritmi (2h)

13. Korištenje robota u nastavi (2h)

14. Praktični primjeri korištenja umjetne inteligencije (2h)

15. Predaja projekta - završna verzija (2h)

Vježbe prate predavanja u istoj satnici i raspodjeli tema.

Vrste izvođenja nastave

- Predavanja
- Mješovito e-učenje
- Samostalni zadaci
- Laboratorij

Obveze studenata

Prisustvo na predavanjima i vježbama, aktivno sudjelovanje na nastavnim aktivnostima, izrada domaćih radova, izrada završnog projekta, ispit.

Praćenje rada studenata (ECTS)

- Pohađanje nastave (1)
- Istraživanje (0.5)
- Praktični rad (1)
- Kolokviji (0.5)
- Usmeni ispit (0.5)
- Pismeni ispit (0.5)
- Projekt (1)

Ocjenjivanje i vrjednovanje rada studenata

Prisustvo/sudjelovanje na nastavi (20%)
Projekt ( 40%)
Pismeni/usmeni ispit (40%)

Obvezna literatura

Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell and Peter Norvig Prentice Hall, 2009 ISBN:0136042597 9780136042594

Bilješke s predavanja: Uvod u umjetnu inteligenciju, Saša Mladenović, Goran Zaharija

Izborna literatura

Nastavni materijali dostupni na Internetu, uključujući rješenja odabranih zadataka te dodatna znanstvena literatura.

Načini praćenja kvalitete

Razgovor sa studentima, anonimna studentska anketa, uspješnost studenata na kolegiju, samoanaliza.

Izvedba

Sveučilišni prijediplomski studij
• Fizika (izborni 5. sem.)
• Informatika (obvezni 5. sem.)
• Matematika; smjer: Matematički (izborni 5. sem.)
• Matematika; smjer: Računarski (obvezni 5. sem.)
• Matematika i informatika (obvezni 5. sem.)
• Matematika i informatika (staro) (obvezni 5. sem.)
Sveučilišni diplomski studij
• Fizika i informatika; smjer: nastavnički (obvezni 1. sem.)
• Informatika i tehnika; smjer: nastavnički (obvezni 1. sem.)
• Matematika; smjer: Teorijski (izborni 3. sem.)
• Matematika; smjer: Nastavnički (izborni 3. sem.)

Napomene:
Vrste nastave (tip): (P) Predavanja; (S) Seminari; (A) Auditorne vježbe; (PK) Vježbe u praktikumu; (L) Laboratorijske vježbe; (M) Metodičke vježbe; (TJ) Vježbe tjelesnog odgoja; (T) Terenske vježbe.
Prije početka nastave moguće su rošade izvođača nastave u svrhu optimizacije opterećenja. Prikazana je testna verzija automatskog generiranja informacija.