PMP104: Metodologija istraživanja u prirodnim znanostima (99958)

 4 
ECTS
30 P + 15 A
20% primjene e-učenja
Odjel za fiziku (Sceduly)
Nositelji: Damir Kovačić
Suradnici:
Ciljevi predmeta
Upoznati studente s metodama istraživanja u prirodnim znanostima.
Uvjeti (kompetencije) za upis predmeta
Upisan jedan od diplomskih studija iz prirodnih znanosti
Očekivani ishodi učenja
1. Razlikovati između znanstvenog i ne-znanstvenog pristupa rješavanju
problema.
2. Nabrojiti osnovne metode istraživanja u prirodnim znanostima.
3. Definirati korake u postavljanju znanstvenih istraživanja u prirodnim znanostima.
4. Analizirati znanstveni članak.
5. Napraviti strukturu znanstvenog članka.
6. Definirati načine znanstvene komunikacije
Sadržaj predmeta
1. Osnovne znanstvene metode i principi.
2. Provjerljivost znanstvenih hipoteza.
3. Razlike u metodama i ciljevima rada kod društvenih, tehničkih i prirodnih
znanosti.
4. Reproducibilnost, standardi, kontrole, i iskazivanje grešaka mjerenja. Iterativni
ciklusi eksperimenata i hipoteza.
5. Znanost kao planetarni proces.
6. Kako prepoznati znanstveni rad. Izbor istraživačkog problema – kako biti
istodobno konzervativan i revolucionaran.
7. Kako rješavati znanstveni problem. Kako opisati rezultate rada.
8. Kako olakšati kolegama da nam pronađu greške u radu. Ključna uloga što
boljeg komuniciranja sa kolegama.
9. Čimbenik odjeka časopisa. Citati znanstvenih radova – primjeri. Kako citirati
reference.
10. Znanost na Internetu – čemu služe poslužitelji.
11. Znanost u Hrvatskoj.
12. Primjeri dobrih i loših radova.
13. Seminarski radovi iz ovog kolegija.
14. Principi rada na diplomskoj/magistarskoj i doktorskoj tezi.
15. Vrednovanje rada.
Vrste izvođenja nastave
- Predavanja
- Seminari
- Vježbe
Obveze studenata
Student je dužan pohađati predavanja, seminare i vježbe, s najviše 20%
opravdanih izostanaka. Student je dužan napisati seminarski rad po odabranoj
temi i izložiti ga u obliku prezentacije pred kolegama i nastavnikom.
Praćenje rada studenata (ECTS)
- Pohađanje nastave (2)
- Seminarski rad (2)
Ocjenjivanje i vrjednovanje rada studenata
Ocjena se utvrđuje na temelju ocjena:
- seminarskog rada (50% ocjene),
- usmene prezentacije (50% ocjene).
Obvezna literatura
[1] V. Silobrčić: Kako sastaviti, objaviti i ocijeniti znanstveno djelo, Medicinska Naklada, Zagreb, 2003. ISBN 953-176-219- 8
2] M. Marušić, M. Petrovečki, J. Petrak i A. Marušić: Uvod u znanstveni rad u medicini. Medicinska Naklada, Zagreb 2000. ISBN 953-176-104-3.
Izborna literatura
[1] P. D. Leedy I J. E. Ormrod: Practical Research. Planning and Design. Pretince
Hall, SAD. 2001. ISBN 0-13-121854-9.
[2] R. N. Giere: Understanding Scientific Reasoning, Thomson-Wadsworth, SAD,
1997. ISBN 0-15-501625-3.
[3] J. Kniewald: Metodika znanstvenog rada, Multigraf, Zagreb, 1993. ISBN 953-
6060-01-9.
[4] A. Simonić: Tragovima znanja u budućnost. Quo vadisscientia?, Vitagraf,
Rijeka, 1999. ISBN 953-6059-26-2.
[5] M. Vujević: Uvod u znanstveni rad. Školska knjiga, Zagreb, 2002. ISBN 953-0-
30217-7.
[6] Z. Lacković i suradnici: Struktura, metodika i funkcioniranje znanstvenog rada.
Medicinska Naklada, Zagreb 2002. ISBN 953-176-121-3.
Načini praćenja kvalitete
Vrednovanje rezultata u skladu s navedenim ishodima učenja.
Povratna informacija od studenata putem ankete.
Institucijske i izvaninstitucijske provjere.
Statistika ispitnih rezultata i studentsko evaluiranje putem anonimne ankete na
kraju izvedbe predmeta. Anketa se provodi prema pravilniku Sveučilišta u Splitu
Izvedba
Sveučilišni diplomski studij
 •  Fizika; smjer: Nastavnički (izborni 2. sem.)
 •  Fizika; smjer: Astrofizika i fizika elementarnih čestica (izborni 2. sem.)
 •  Fizika; smjer: Biofizika (obvezni 2. sem.)
 •  Fizika; smjer: Fizika okoliša (izborni 2. sem.)
 •  Fizika; smjer: Računarska fizika (obvezni 2. sem.)
 
Napomene:
Vrste nastave (tip): (P) Predavanja; (S) Seminari; (A) Auditorne vježbe; (PK) Vježbe u praktikumu; (L) Laboratorijske vježbe; (M) Metodičke vježbe; (TJ) Vježbe tjelesnog odgoja; (T) Terenske vježbe.
Prije početka nastave moguće su rošade izvođača nastave u svrhu optimizacije opterećenja. Prikazana je testna verzija automatskog generiranja informacija.