PMP115: Statistička fizika (207233)

 5 
ECTS
30 P + 15 S + 15 A
10% primjene e-učenja
Odjel za fiziku (Sceduly)
Nositelji: Larisa Zoranić
Suradnici:
Ciljevi predmeta
Razumijevanje ponašanja sustava mnoštva čestica kroz termodinamičke principe i statističku fiziku.
Uvjeti (kompetencije) za upis predmeta
Položeni kolegiji Opće fizike, Moderne fizike, Matematike te odslušani uvodni kolegiji iz statističke fizike i klasične mehanike.
Očekivani ishodi učenja
Nakon uspješno savladanog predmeta student će moći:
1.Povezati termodinamiku i statističku fiziku u svrhu objašnjenja fizičkih pojava u mnogočestičnim sustavima.
2. Formulirati i primijeniti teoriju ansambla na razne fizičke sustave.
3. Izvesti Liouvilleov teorem te raspraviti ergodsku hipotezu.
4. Analizirati svojstva bozonskih sustava mnoštva čestica.
5. Analizirati svojstva fermionskih sustava mnoštva čestica.
6. Analizirati fazne prijelaze i kritične pojave.
7. Raspraviti koncept Brownovog gibanja i difuzijskih procesa.
8. Raspraviti međusobne odnose fluktuacija, disipacija i makroskopske ireverzibilnosti.
Sadržaj predmeta
Satnica razrađena prema tjednom planu:
1. Uvod u kolegij. Statistički ansambli. Funkcija gustoće i gustoće vjerojatnosti. Mikrokanonski i kanonski ansambl. Ergotska hipoteza. Liouvilleov teorem.
2. Velekanonski ansambl. Velekanonski potencijal. Fluktuacija broja čestica. Kemijske reakcije.
3. Termodinamički opis klasičnih modela (polimer, "zipper" model, model dva stanja, idealni plin) u različitim ansamblima.
4. Usporedba klasičnog i kvantnog pristupa. Simetrična i antisimetrična stanja. Faktor N! Gustoća stanja. Kvantne raspodjele.
5. Fermi-Diracova distribucija. Idealni fermionski plin na niskim temperaturama.
6. Fermijeva energija. Sommerfeldov razvoj
7. Bose-Einsteinova distribucija. Idealni bozonski plin.
8. Zračenje crnog tijela kroz Bose-Einsteinovu statistiku. Bose-Einsteinova kondenzacija.
9. Termodinamika i statistička mehanika magnetizma.
10. Fazni prijelazi prve vrste. Uvjeti stabilnosti faza. Clausius–Clapeyron relacija. Fazni prijelazi druge vrste. Van der Waalsova model.
11. Ponašanje blizu kritične točke. Kritični eksponenti.
12. Isingov model. Teorija srednjeg polja. Skaliranje.
13. Stohastički procesi. Opis Brownovog gibanja i difuzije. Einstein-Smoluchowski jednadžba.
14. Langevinova jednadžba. Fokker-Planckova jednadžba.
15. Fluktuacije i neravnotežni procesi. Fluktuacijsko-disipacijski teorem.
Vrste izvođenja nastave
- Predavanja
- Seminari
- Vježbe
- Samostalni zadaci
Obveze studenata
Prisustvo i zalaganje studenata na satu, rješavanje zadataka na satu i kod kuće.
Sudjelovanje u raspravama i diskusijama na satu.
Praćenje rada studenata (ECTS)
- Pohađanje nastave (2)
- Kolokviji (1)
- Usmeni ispit (2)
Ocjenjivanje i vrjednovanje rada studenata
Znanje se provjerava pismenim i usmenim ispitom. Tijekom nastave se organiziraju kolokviji. Studenti koji ne polože pismeni dio preko kolokvija imaju 4 dodatna ispitna roka za polaganje pismenog dijela. Usmeni ispit se polaže nakon položenog pismenog dijela.
Obvezna literatura
Statistical mechanics–3rd ed. R. K. Pathria, Paul D. Beale, 2011 Elsevier Ltd.
Elementary Statistical Physics, C. Kittel, Dover Publications, 2004
Skripta Statistička fizika, D. Sunko
Izborna literatura
Introduction to Statistical Physics, Kerson Huang, Taylor and Francis, 2001.
K. Dill and S. Bromberg, Molecular Driving Forces: Statistical Thermodynamics in Biology, Chemistry, Physics, and Nanoscience, Garland Science; 2nd edition (2010)
Feynman, The Feynman Lectures on Physics, (poglavlja 39-46), 1963.
Znanstveni članci, predavanja
Načini praćenja kvalitete
Uspješnost izvedbe programa prati se kvalitetom znanja pokazanom na ispitima kao i procjenom pokazanog entuzijazma prema predmetu.
Vanjsko vrednovanje obuhvaća studentske ankete.
Statistika ispitnih rezultata i studentsko evaluiranje putem anonimne ankete na kraju izvedbe predmeta. Anketa se provodi prema pravilniku Sveučilišta u Splitu.
Izvedba
Sveučilišni prijediplomski studij
 •  Fizika (obvezni 6. sem.)
 
Napomene:
Vrste nastave (tip): (P) Predavanja; (S) Seminari; (A) Auditorne vježbe; (PK) Vježbe u praktikumu; (L) Laboratorijske vježbe; (M) Metodičke vježbe; (TJ) Vježbe tjelesnog odgoja; (T) Terenske vježbe.
Prije početka nastave moguće su rošade izvođača nastave u svrhu optimizacije opterećenja. Prikazana je testna verzija automatskog generiranja informacija.