| 6 ECTS | |
| 30 P + 30 A | |
| 30% primjene e-učenja | |
| Odjel za fiziku (Sceduly) |
| Nositelji: Toni ŠćulacSuradnici: Andro Petković |
| Ciljevi predmeta |
| Upoznati studente s osnovama analize podataka u fizici visokih energija. |
| Uvjeti (kompetencije) za upis predmeta |
| Stečeni ishodu učenja predmeta Uvod u fiziku elementarnih čestica. |
| Očekivani ishodi učenja |
| Nakon usvajanja gradiva od studenta se očekuje da zna: |
| opisati rad LHC eksperimenta; |
| osnove Standardnog modela elementarnih čestica; |
| objasniti tijek analize podataka te razlikovati pojmove signala i pozadine; |
| raditi u ROOT programskom paketu; |
| teoriju vjerojatnosti – frekvencionistička i Bayesian vjerojatnost; |
| objasniti Monte Carlo metodu; |
| objasniti načine interakcije čestica s materijom; |
| objasniti estimatore, likelihood, maximum likelihood i extended maximum likelihood metodu; |
| objasniti intervale pouzdanosti i demonstrirati poznavanje pronalaženja neodređenosti estimatora; |
| objasniti Neymann i Bayesian intervale pouzdanosti; |
| objasniti testiranje hipoteza i p-value. |
| Sadržaj predmeta |
| LHC fizika i Standardni model elementarnih čestica. |
| Analiza podataka u fizici visokih energija. |
| ROOT programski paket. |
| Vjerojatnost i statistika. |
| Monte Carlo metode u fizici visokih energija. |
| Distribucije i estimatori. |
| Likelihood, maximum likelihood i extended maksimum likelihood. |
| Intervali pouzdanosti i neodređenosti. |
| Testiranje hipoteza i p-value. |
| Vrste izvođenja nastave |
| - Predavanja - Vježbe - Samostalni zadaci - Multimedija |
| Obveze studenata |
| Pohađati barem 70% predavanja i 70% vježbi te uspješno odraditi sve vježbe na računalu. |
| Praćenje rada studenata (ECTS) |
| - Pohađanje nastave (2) - Praktični rad (2) - Usmeni ispit (1) - Pismeni ispit (1) |
| Ocjenjivanje i vrjednovanje rada studenata |
| Položiti dva kolokvija koja se sastoje od zadataka na računalu i pitanja iz teorije s uspjehom barem 50% iz svakog kolokvija ili položiti završni ispit s uspjehom barem 50%. |
| Obvezna literatura |
| Statistical Data Analysis, Oxford Science Publications, 1st edition, Glen Cowan |
| Izborna literatura |
| Slideovi i bilješke s predavanja te CERN Twiki. |
| Načini praćenja kvalitete |
| Statistika ispitnih rezultata i studentska evaluacija putem anonimne ankete na kraju izvedbe predmeta. Anketa se provodi prema pravilniku Sveučilišta u Splitu. |
| Izvedba |
|
Sveučilišni diplomski studij • Fizika; smjer: Astrofizika i fizika elementarnih čestica (obvezni 3. sem.) • Fizika; smjer: Računarska fizika (izborni 3. sem.) |
| Napomene: Vrste nastave (tip): (P) Predavanja; (S) Seminari; (A) Auditorne vježbe; (PK) Vježbe u praktikumu; (L) Laboratorijske vježbe; (M) Metodičke vježbe; (TJ) Vježbe tjelesnog odgoja; (T) Terenske vježbe. Prije početka nastave moguće su rošade izvođača nastave u svrhu optimizacije opterećenja. Prikazana je testna verzija automatskog generiranja informacija. |